이용 방법 - AI 얼굴 매칭 기술

Process

4단계로 끝나는
얼굴 매칭.

사진이 어떻게 분석되고, 어디서 매칭이 이루어지며, 결과를 왜 빠르게 확인할 수 있는지 필요한 정보만 정리했습니다.

Step 01

01

사진 한 장 올리기

얼굴이 잘 보이는 1인 사진을 올리면, Face-K가 방향과 크기를 정리해 분석 준비를 합니다.

Step 02

02

얼굴 영역 찾기

AI가 얼굴 영역을 감지해 배경이 아니라 얼굴 특징을 기준으로 비교합니다.

Step 03

03

얼굴 패턴 비교

얼굴 구조, 비율, 특징 간 관계를 비교 가능한 형태로 변환합니다.

Step 04

04

매칭 결과 확인

가장 가까운 한국 연예인 후보를 정렬하고, 결과 맥락과 저장/공유 동선을 함께 보여줍니다.

현재 흐름: 연예인 매칭 진입점 -> 개인 리포트 레이어 -> 선별된 로스터 확장.

Technology

빠르고 익숙한
매칭 경험.

Face-K는 얼굴 분석과 큐레이션된 한국 연예인 기준을 결합해, 기술 설명보다 결과 이해가 먼저 오도록 설계합니다.

01

얼굴 감지

비교 전 필요한 얼굴 영역을 찾습니다. F

02

특징 벡터

얼굴 패턴을 검색 가능한 AI 데이터로 변환합니다. V

03

유사도 검색

큐레이션된 로스터에서 가까운 후보를 정렬합니다. S

04

결과 맥락

점수 맥락과 저장/공유 동선을 함께 보여줍니다. R

Accuracy

결과의 일관성을
만드는 기준.

정확도는 모델만의 문제가 아닙니다. 업로드 사진의 품질, 기준 이미지의 품질, 후보 정렬 방식이 함께 영향을 줍니다.

입력 사진

선명한 얼굴 분석

얼굴이 하나만 보이는 사진이 가장 좋습니다
사진 방향은 자동으로 보정합니다
조명과 흔들림은 결과 품질에 영향을 줍니다

기준 데이터

큐레이션된 연예인 로스터

배우, 가수, 운동선수, 방송인 중심 구성
한 인물에 여러 기준 이미지를 연결할 수 있습니다
로스터 확장은 선별적으로 검토합니다

결과 정렬

후보 순위화

가장 가까운 후보를 먼저 보여줍니다
후보 목록으로 대안을 비교할 수 있습니다
결과 페이지에서 저장과 공유 흐름을 지원합니다

Photo guide

AI가 읽기 좋은
사진을 고르세요.

좋은 원본 사진일수록 비교가 깔끔해집니다. 아래 기준만 지켜도 결과 품질이 크게 좋아집니다.

밝은 조명

자연광이나 밝은 실내 조명을 사용하세요. 강한 그림자와 역광은 피하는 게 좋습니다.

정면에 가까운 각도

카메라를 바라본 사진이 좋습니다. 약간의 각도는 괜찮지만 측면 사진은 정확도가 떨어집니다.

가려지지 않은 얼굴

선글라스, 마스크처럼 얼굴 특징을 가리는 요소는 없는 편이 좋습니다.

선명한 이미지

초점이 맞은 사진을 사용하세요. 심한 흔들림이나 너무 작은 얼굴은 비교를 어렵게 만듭니다.

자연스러운 표정

무표정이나 가벼운 미소가 얼굴 비율을 비교하기에 가장 안정적입니다.

1인 사진

한 사람만 나온 사진은 잘못된 얼굴 감지를 줄이고 결과를 더 믿기 쉽게 만듭니다.

나와 닮은 K-STAR를
찾아볼까요?

선명한 사진 한 장을 올리고, 한국 연예인 매칭 결과와 후보 목록을 바로 확인하세요.

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